OpenCV 特征提取与检测实战视频课程
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资源简介：
课程来自于 OpenCV 特征提取与检测实战视频课程
这门课程将带你深入探索OpenCV中的特征提取与检测技术。我们将从理论到实践，全面讲解各种常用的特征检测算法，包括Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SURF特征检测、SIFT特征检测、HOG特征检测、LBP特征检测等。
基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容，包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示，同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。
涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程。
适合人群：
有面向对象语言基础，对图像处理感兴趣的，在学本科生与研究生，中高级开发人员
你将会学到：
帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习学习特征提取与对象检测相关知识，做一个快速的图像处理应用研发者，在工业4.0时代增加自身价值，学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。
文件目录
01-概述.ts
02-OpenCV3.1.0编译.ts
03-Harris角点检测-01.ts
04-Harris角点检测-02.ts
05-Shi-Tomasi角点检测.ts
06-自定义角点检测器-01.ts
07-自定义角点检测器-02.ts
08-亚像素级别角点检测.ts
09-SURF特征检测-01.ts
10-SURF特征检测-02.ts
11-SIFT特征检测-01.ts
12-SIFT特征检测-02.ts
13-HOG特征检测-01.ts
14-HOG特征检测-02.ts
15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts
16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts
17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts
18-积分图计算.ts
19-Haar特征.ts
20-特征描述子.ts
21-FLANN特征匹配.ts
22-平面对象识别.ts
23-AKAZE局部匹配-01.ts
24-AKAZE局部匹配-02.ts
25-Brisk特征检测与匹配.ts
26-级联分类器 – 人脸检测.ts
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