【高端IT计算机技术类会员】【课程上新】 【D0337 拉勾专栏-程序员的数学课-IT】 ●资料路劲 IT资料/拉勾专栏/D0337 拉勾专栏-程序员的数学课-IT [红包]限时9.80[红包] 官方链接:https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=524&sid=20-h5Url-0&lgec_type=website&lgec_sign=86228E00A960E2EB44DCA4027393428B&buyFrom=2&pageId=1pz4#/sale 课程内容: 开篇词 开篇词 | 数学,编程能力的营养根基 模块一 无处不在的数学思维 01 | 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法 02 | 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话? 03 | 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出? 04 | 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的? 模块二 编程基础,代数与统计 05 | 求极值:如何找到复杂业务的最优解? 06 | 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算? 07 | 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律? 08 | 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率? 09 | 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计? 10 | 信息熵:事件的不确定性如何计算? 11 | 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益? 12 | 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的? 模块三 数学实战,算法与数据结构 13 | 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化? 14 | 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发? 15 | 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数? 16 | 二分法:如何利用指数爆炸优化程序? 17 | 动态规划:如何利用最优子结构解决问题? 模块四 数学应用,AI 与机器学习 18 | AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架 19 | 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策? 20 | 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解? 21 | 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的? 彩蛋 22 | 面试中那些坑了无数人的算法题 23 | 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?
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